MOBILITE : Prédire les déplacements humains

Les données fournies par les téléphones mobiles montrent que nos déplacements sont très prévisibles, que l’on reste sédentaires ou que l’on fasse de fréquents voyages annoncent des chercheurs.

De la propagation des virus à la gestion des ressources dans les communications mobile en passant par la planification de l’urbanisme une large gamme d’applications dépend de la capacité à prévoir la localisation et la mobilité des personnes. Reste à savoir dans quelle mesure il est possible d’anticiper les déplacements humains. Beaucoup de modèles utilisés pour étudier la mobilité du comportement chez l’homme reposent sur le principe que nos activités obéissent fondamentalement au hasard.

Par exemple, les modèles utilisés pour étudier la dynamique virale aussi bien que la formation des queues ou des regroupements humains supposent que nous choisissons toujours notre prochaine destination au hasard (cela est aussi connu sous le nom de problème du marin ivre). De même, le modèle utilisé par les ingénieurs des télécommunications pour déterminer combien d’appels peut gérer un central téléphonique repose sur une distribution aléatoire des coups de téléphone.

Afin de se rendre compte de la véracité de ces modèles des chercheurs de l’université de Boston ont suivi les déplacements de 50000 personnes pendant trois mois à l’aide des données fournies, de façon anonyme, par leur opérateur téléphonique. Les portables sont en effet des outils idéaux pour ce genre de tache puisque le central activé lors d’un coup de fil dépend de la position de l’usager. Comme attendu, la plupart des usagers passaient la majeure partie de leur temps à quelques endroits alors qu’un petit nombre faisaient régulièrement des centaines de kilomètres. Cette répartition peut laisser penser que la mobilité des gens qui voyagent moins devrait plus être facile à prédire que celle de ceux qui font de grands trajets.

En fait ce n’est pas du tout le cas, en calculant l’entropie (une mesure permettant de calculer le degré de désordre d’un système) de ces déplacements les chercheurs ont constaté que les mouvements des deux catégories étaient prévisibles, dans 93 pour cent des cas, indépendamment de l’âge, du groupe linguistique, de la densité de population ou d’autres différences. Ces résultats signifient que dans certains processus mettant en jeu la mobilité humaine comme la modélisation des épidémies ou la gestion du trafic routier, le développement de modèle prédictif exact est une possibilité scientifiquement fondée. A un niveau plus fondamental, les auteurs indiquent que « malgré notre profond désir de changement et de spontanéité, notre mobilité quotidienne se caractérise en fait par une profonde régularité ».

[ via l’article d’origine ]
J.I.Sciences-et-Avenir.com, nouvelobs.com
publié, le 22 Février 2010